硬件对比参数
从千亿级参数大模型分布式微调到高并发实时吞吐推理，按工作流显存带宽需求精确匹配物理节点，杜绝算力虚标与网络瓶颈。
超大模型训练
精调与多模态
推理与原型验证
H100 SXM5 80GB
A800 80GB NVLink
RTX 4090 24GB
搭载 3.35TB/s HBM3 超高显存带宽与 900GB/s 第四代 NVLink 双向互联，专为千亿参数模型分布式预训练与高吞吐并行计算设计。
配备 2.0TB/s 显存带宽与 400GB/s 互联拓扑，原生支持 DeepSpeed 与 Megatron-LM 分布式框架，兼具高稳定性与训练性价比。
单卡提供 1008GB/s GDDR6X 显存带宽与 Ada Lovelace 架构 Tensor 核心，支持 vLLM 框架高吞吐部署与边缘小模型微调。
网络通信架构
全互联无阻塞网络拓扑
集群物理节点部署于自研高密度冷板式液冷机柜内，PUE 稳定控制在 1.15 以下。每台八卡训练服务器配备 8x 400Gbps NDR InfiniBand 或 3.2Tbps RoCEv2 双平面通信网络，跨节点 AllReduce 梯度同步通信延迟低于 1.8 微秒。
所有计算实例均出厂预装 PyTorch 2.3、vLLM、FlashAttention-2 与 CUDA 12.2 开发镜像环境，支持开箱即用的 NCCL 拓扑自检，秒级完成训练任务拉起与多节点通信握手。